3 de enero de 2012

Conclusiones del curso de openEHR en español

Este curso surgió por mi interés en difundir una nueva forma de hacer sistemas de información en salud, tal que se reduzcan o eliminen los problemas que tienen actualmente estos sistemas, muchos de ellos causados por la forma en la que se desarrollan.

Esta nueva forma, más inteligente, plantea la creación de sistemas concentrándonos en el conocimiento clínico, dejando la tecnología en un segundo plano. Y por otro lado, promueve la adopción de estándares para garantizar la interoperabilidad.

¿Qué es openEHR?


Sobre el curso

Mi objetivo fue realizarlo antes de 2012, y gracias a ACHISA ese objetivo se cumplió en tiempo y forma.

Tuvimos solo una semana de difusión y apertura de inscripciones, y alcanzamos a tener 51 inscriptos, de los cuales quedaron 38 estudiantes que realizaron el curso. Estos estudiantes fueron de 6 países: Chile, Argentina, Colombia, Venezuela, España y Portugal. El perfil de los alumnos fue muy heterogéneo, mayoritariamente médicos, enfermeros, ingenieros y estudiantes de pregrado y postgrado.

La convocatoria fue un éxito y, al mismo tiempo, una gran responsabilidad. Además superó todas las expectativas que teníamos para una primera edición de un curso sobre un tema poco difundido en América Latina.


Lo que dijeron nuestros alumnos

Estas son las palabras de nuestros alumnos en la encuesta de evaluación del curso:

"Gracias por tan importante curso, debemos ampliar cobertura y enlazarnos como comunidad en Latinoamérica. Gracias a ACHISA, en verdad superaron en mucho mis expectativas!"


"Me pareció muy completo, bien confeccionado, generó la participación de todos e incluso, nos dejó a todos con las ganas de seguir conectados. No he visto una situación similar en ninguno de los cursos que he realizado."


"Me pareció uno de los mejores cursos que he realizado."


"Sobre el contenido del curso, considero que si bien es muy completo y cubre todo lo necesario"


"Muy bueno el material de lectura, aunque no los entendía bien, por algunas cosas ser lenguaje muy técnico, pero en las clases online se resolvia."


"The support materials, (PDFs and slides) were fantastic. Some of the best I've seen. Great tools to learn about the standard in a very approachable way. The forums were also a great resource."


"El orden, la temática son excelente como así también la modalidad implementada para la capacitación ya que de otra manera seria imposible para quienes no contamos con la posibilidad de desplazarnos para la misma. Los materiales entregados por el curso son de excelente calidad, como asi también las recomendaciones."



En general los alumnos solicitaron mejoras para futuras ediciones:

  • Crear guías y dar ejemplos de creación de arquetipos.
  • Profundización sobre distintos conceptos (modelos, arquetipos, templates).
  • Profundización sobre el diseño y desarrollo de software orientado al uso de openEHR.
  • Agregar ejemplos sobre la relación con otros estándares (DICOM, HL7, SNOMED, ISO/CEN 13606).
  • Agregar ejemplos de interoperabilidad con openEHR.
  • Crear talleres de práctica con herramientas (Archetype Editor, ADL Workbench, EHRGen).
  • Agregar guías sobre generación de interfaces de usuario a partir de arquetipos y templates.


Conclusiones y trabajo futuro

Sin dudas el curso nos dejó a todos con ganas de aprender más. El objetivo para 2012 es mejorar el curso en los aspectos más prioritarios para nuestra región, para poder aplicar estos conocimientos en nuestros respectivos países. También se atenderán las solicitudes de los alumnos, algunas tendrán repercusión directa en el temario del curso, y otras se tomarán en cuenta para generar otros cursos y talleres que puedan servir para complementar y profundizar los conocimientos adquiridos.

Un objetivo a mediano plazo es el de poder emitir certificados con validez ante la comunidad internacional de openEHR. El plan es proponer un currículo mínimo, con temas y formas de evaluación, para discutir y llegar a un consenso con la comunidad de openEHR. Nos pondremos el objetivo de tener en 2013 el primer curso con certificación internacional.

Por otro lado, también buscaremos fortalecer la comunidad de openEHR en español, primero apoyando al área de capacitación, y luego a la colaboración, tanto para la implementación de proyectos, como para la investigación científica. También buscaremos traducir a español los recursos disponibles en openEHR internacional (mayoritariamente en inglés). Otra línea de acción será fomentar la generación grupos de investigación y desarrollo a nivel nacional en América Latina y el Caribe.

Uno de los problemas que vimos en el curso es la falta de herramientas de código abierto que permita la adopción rápida de openEHR. Por esta razón propusimos 10 proyectos para el desarrollo de herramientas de software, y para el mejoramiento de las herramientas abiertas existentes. Pero no todo es software, también necesitamos más modeladores de conocimiento clínico (médicos, enfermeros, técnicos, etc.) para construir bases de conocimiento que cubran las necesidades de los registros clínicos a nivel nacional, y permitan reutilización e interoperabilidad a nivel internacional. A continuación se muestra un diagrama de estos proyectos:


Propuesta de herramientas para la adopción de openEHR


Lo que necesitamos son herramientas que permitan expresar el conocimiento del dominio de la salud, desde los procesos, pasando por los registros clínicos, y llegando hasta los conceptos clínicos (arquetipos, terminología). Todos estos "artefactos de conocimiento", que residen en la "base de conocimiento", pueden ser accedidos por el software de Historia Clínica Electrónica (HCE) para seguir distintos procesos clínicos, para registrar y validar información en función de cierto concepto, y para intercambiar información de distintos conceptos clínicos con otros sistemas (interoperabilidad semántica).

También se debe tener soporte a la toma de decisiones de forma integrada a la HCE, cuyas reglas estén basadas en los artefactos de conocimiento (reglas semánticas). Esto servirá tanto para el soporte de las decisiones clínicas, como para el control de enfermedades y vigilancia poblacional.

Todos los artefactos de conocimiento podrán ser compartidos entre diversos sistemas, incluso fuera del país. Y las bases de conocimiento pueden ser generadas a nivel local, regional, federal, nacional o internacional.

Se buscará colaboración con distintas universidades para poder llevar a cabo estos proyectos a mediano plazo, y dejar disponibles las herramientas a toda la comunidad, de forma que permitan la generación de planes piloto y de trabajos de investigación avanzados.


Agradezco profundamente a ACHISA por la oportunidad de realizar el curso, y a todos los alumnos del curso que dieron su voto de confianza para que este primer curso fuera un éxito. Gracias a todos, seguiremos trabajando!

Bonus track: evaluación de los alumnos

2 de enero de 2012

Nuevo Open EHRGen v0.7

Estoy muy contento de anunciar la liberación de la nueva versión de Open EHRGen, la herramienta para crear Historias Clínicas Electrónicas estándar, basadas en la gestión del conocimiento clínico.

Descarga: http://code.google.com/p/open-ehr-gen-framework/downloads/list
Instalación: http://code.google.com/p/open-ehr-gen-framework/wiki/Instalacion


¿Qué es EHRGen?

No es un software de EHR, es un framework que permite crear uno.

Con la ventaja de que es genérico y está diseñado para soportar cualquier estructura de registro clínico, desde un registro simple completamente en texto libre, hasta un registro completamente estructurado y tan complejo como sea necesario.

Para ajustar los registros clínicos no es necesario modificar el código fuente de EHRGen, todo se hace por fuera del software y la integración es por configuración. Los registros clínicos se representan mediante templates, que utilizan conceptos clínicos representados como arquetipos openEHR. Los arquetipos permiten modelar conceptos clínicos tales como la presión arterial, frecuencia cardíaca, diagnósticos, evaluación de vía aérea, administración de medicamentos, etc., definiendo su propósito y estructura interna de forma genérica, estándar y procesable por computadora (más info sobre openEHR).

Los arquetipos y templates conforman una base de conocimiento capaz de ser utilizada por EHRGen para generar pantallas de registro clínico web para los profesionales de la salud.

EHRGen es un proyecto de código abierto en pleno desarrollo, se agradece la difusión del mismo.


Principales cambios con respecto a la versión 0.6:

Búsqueda semántica

Esta es la característica más interesante de la nueva versión. La búsqueda semántica permite que un profesional de la salud realice búsquedas basadas en conceptos clínicos y sus componentes, permitiendo una agregación de datos simple.

La ventaja desde el punto de vista del software es que estas búsquedas son genéricas, basándose únicamente en los conceptos clínicos (arquetipos) y sus elementos (identificados mediante rutas). Esto repercute en que las búsquedas no necesitan ser implementadas a medida, y que si se agregan nuevos arquetipos a la base de conocimiento, se pueden realizar búsquedas en base a esos conceptos clínicos sin necesidad de ningún cambio en el código fuente de la aplicación.

En las próximas versiones se dará más flexibilidad a las agregaciones de datos y a los filtros de la búsqueda. Una que EHRGEn esté instalado y corriendo, para ingresar a la búsqueda semántica se debe ingresar a http://localhost:8080/ehr/archetypeManager/query

Para realizar una búsqueda semántica, el profesional de la salud debe seleccionar un concepto clínico en el listado de conceptos clínicos:

Búsqueda semántica: listado de conceptos clínicos


Una vez seleccionado el concepto, se deben seleccionar las rutas (paths) a los elementos de interés dentro de la estructura del concepto clínico:

Búsqueda semántica: selección de concepto "triage de trauma"


Cuando se seleccionan las rutas y se hace clic en el botón "seleccionar paths", se muestran los datos registrados en el sistema para ese concepto clínico y esas rutas, agrupadas por el registro clínico de cada paciente:

Búsqueda semántica: selección de rutas dentro del concepto "triage de trauma"


Por último, para los datos de tipo DvCodedText o DvOrdinal, es posible seleccionar los datos para agregarlos en clases. Por ejemplo, el elemento "evaluación de trauma" es DvOrdinal, y tiene 5 valores posibles, en la siguiente imagen se muestra la agregación de los registros existentes en esos valores posibles:

Búsqueda semántica: agrupación de datos para una ruta




Mejoras en el uso de templates

EHRGen utiliza los templates para generar pantallas de registro clínico. Una de las mejoras es la generación de pantallas para cualquier idioma configurado en la herramienta, esto permite reutilizar los conceptos clínicos modelados en arquetipos para crear Historias Clínicas Electrónicas estándar a nivel internacional.

Otra mejora es el versionado de templates, permitiendo evolucionar las pantallas de registro indefinidamente. Por ejemplo, si se tiene un template.v1 y se realizan registros clínicos en la pantalla generada con ese template, pero luego se requieren hacer cambios, generando un template.v2, los registros para la versión anterior del template quedan incambiados y se pueden visualizar sin problemas. Mientras que los nuevos registros se guardan utilizando el template.v2.


Mejoras con respecto a la seguridad

En la versión 0.6 se comenzó la implementación de la verificación por rol de usuario de la autorización para ejecutar acciones en el sistema. En la versión 0.7 se agrega la gestión de permisos por dominio (ambulatorio, hospitalización, emergencia, etc.) y por tipo de registro clínico (template). En las próximas versiones se culminará la implementación completa con la gestión y verificación de permisos por rol, dominio, template, acción y también por credenciales del usuario (por ejemplo especialidad de un médico).

Listado de roles

Listado de permisos para el rol Médico

Gestión de personas



Correcciones generales y mejoras

Se corrigen pequeños errores encontrados, se agregan traducciones de términos, se mejoran aspectos de interfaz de usuario, y se corrigen las rutas al filesystem en linux (gracias por reportar el problema a los usuarios de linux).



Recorrida general por la aplicación

Este ejemplo muestra a EHRGen utilizando una base de conocimiento donde está modelado el registro clínico de emergencia de trauma. Otros dominios pueden ser modelados de forma análoga, esto es totalmente configurable.

Autenticación de usuarios

Listado de dominios

Listado de registros dentro del dominio de trauma

Vista de un registro en el dominio de trauma

Registro del triage (autogenerado a partir de template y arquetipos)

Registro de evaluación del estado circulatorio (autogenerado a partir de template y arquetipos)

Selección de diagnósticos CIE-10

Búsqueda de paciente para asociar al registro clínico

Resultado de búsqueda de pacientes

Selección de paciente para el registro actual



¡Seguiremos trabajando para crear mejores EHRs!